EVEREST
dEsign enVironmEnt foR Extreme-Scale big data analyTics
on heterogeneous platforms
dEsign enVironmEnt foR Extreme-Scale big data analyTics on heterogeneous platforms
IT / EN
L’OBIETTIVO
L’obiettivo principale è la realizzazione di uninfrastruttura hardware e software dedicata all’analisi e all’elaborazione di “big data”, che incrementi l’efficienza di calcolo e semplifichi lo sviluppo di programmi di architetture eterogenee e distribuite. L’approccio di progettazione, basato sull’oggettività dei numeri (“data driven”), si avvale di intelligenza artificiale e di accelerazione hardware
L’APPLICAZIONE
L’applicazione sviluppata da zero durante il progetto ha lo scopo di supportare la previsione della produzione, l’uso e la commercializzazione di energia rinnovabile eolica, solare e idroelettrica, riducendo i rischi legati a importanti eventi di salita e discesa dei prezzi di mercato.
L’obiettivo di Duferco Energia è stato quello di sviluppare un accurato sistema di previsione energetica per l’energia generata da un parco eolico, da programmare sui mercati intraday e day-ahead.
Questo obiettivo è stato raggiunto combinando il modello meteorologico all’avanguardia WRF, arricchito con l’assimilazione dei dati, e gli algoritmi di machine learning, sfruttando le potenzialità dell’ambiente Everest.
Qui il comunicato stampa completo.
La raccolta dei dati, infatti, risulta estremamente diffusa: la loro selezione, interpretazione e validazione ha un impatto critico sulla società, sull’ambiente e sull’industria.
La sfida tecnologica è estrarre conoscenze di elevato valore da questo flusso di informazioni enorme e diversificato.
Per rispondere a questa specifica esigenza è necessario sviluppare metodi di analisi innovativi, caratterizzati da elevati standard di prestazioni ed efficienza, con un approccio basato sull’intelligenza artificiale.
Gli altri scenari del progetto EVEREST prevedono:
Un’applicazione per il monitoraggio della qualità dell’aria in siti industriali, combinato a previsioni meteorologiche per prevedere gli effetti degli agenti chimici sull’ambiente e permettere una proattiva programmazione della produzione e l’attivazione di trattamenti per la riduzione delle emissioni
Un’applicazione per la modellazione del traffico stradale in tempo reale e ad alta risoluzione, per ridurre le congestioni e migliorare la sicurezza degli spostamenti.